RDBMS & NoSQL
關聯式資料庫 RDBMS
Relational Database Management System 又稱關聯式資料庫系統 (RDBMS)，主要有以下幾個特點：
- 資料是以資料表 (Table) 的方式存放，每一列 (Row) 都代表一筆資料，而每一欄 (Column) 則被稱為資料欄位 (Field)，代表意義為屬性 (Attribute)。
- 一般都用來儲存結構化的資料，資料之間有明確的關聯。
- 以 SQL (Structured Query Language 結構化查詢語言) 操作。
- 每個資料表一定要有一個主鍵 (Primary Key) 的欄位，而多個資料表之間可使用外鍵 (Foreign Key) 建立關聯。
- 可以使用 JOIN 合併資料表，搭配正規化和反正規化。
- 遵循 ACID 原則，來保證交易一致性 (Transaction)。
非關聯式資料庫 NoSQL
NoSQL 的意思為 Not Only SQL，不限定為關聯式資料庫的統稱，主要有以下特性：
- 每筆資料為一份文件 (Document)，這些文件會組成集合 (Collection)，通常將資料儲存為 JSON 文件。
- 通常不使用關聯模型，也並不需要固定的結構 (Schema-Free)。但有需要時， NoSQL 也可以使用關聯模型與 Schema
- 放寬關聯式資料庫的一致性限制。
- 資料物件由 Key-Value Pair (屬性-值) 或陣列組成。
何時使用 RDBMS? 何時使用 NoSQL?
沒有說一定要使用關聯式資料庫或是非關聯式資料庫，端看當時的使用情境與需求，分析兩個資料庫的特性，去選擇最適合的資料庫。
使用 RDBMS
- 資料格式應用上變動幅度小且有明確的資料格式。
- 資料要求準確性高不能出錯，且需要確保符合 ACID 特性的情境，像是銀行轉帳、金融交易等。
舉例來說，如果今天已經從你的帳戶轉一筆款項給店家，系統一定要同步「帳戶已經扣除這筆款項」這個訊息。
否則轉出的款項，可能會被重複扣除，或者其他系統會誤以為我們帳戶的結餘跟匯款前一樣。
使用 NoSQL
- 開發初期而且需求變化很快，Database Schema 常常需要修改，不太好預先定義。
- 對於簡單的查詢需要快速的回應。
- 不講求資料同步，只求最後結果一致。
舉例來說，像是在 Facebook 上的貼文的按讚數，這個數字的準確性就不是非常重要。
當這篇貼文獲得第 100 個按讚時，某些使用者可能會看到最新的數字，但部分使用者可能需要間隔幾十秒後才能看到按讚數的變更。
這些訊息的延誤，將不會造成太大的問題。
SQL 和 MongoDB 的術語比較
| SQL | MongoDB |
|---|---|
| 表 | 集合 |
| 列 | 文件 |
| 欄 | 欄位 |
| 主索引鍵 | 物件 ID |
| 索引 | 索引 |
| 陣列 | 陣列 |
| 巢狀表格或物件 | 內嵌文件 |
結語
這裡僅簡單介紹了 RDBMS 和 NoSQL 的特性和差異，文後最後也補充了 MySQL (RDBMS) 以及 MongoDB (NoSQL) 的術語比較，希望能給剛入門資料庫的新手們一點基礎的認識。